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La inteligencia artificial ha conseguido el control del sector inmobiliario.

En un mundo que se está volviendo cada vez más virtual, tal vez las empresas inmobiliarias pueden ser las únicas opciones tangibles, pero la inteligencia artificial también los está dominando.

Algunas de las empresas más importantes en el negocio, como Compass, Zillow y LoanSnap, ahora están empleando inteligencia artificial para ayudar a encontrar a los compradores la hipoteca perfecta y la casa perfecta y para los agentes inmobiliarios puede ser un punto de referencia.

La mayoría de los datos inmobiliarios son públicos, desde registros de los terrenos hasta documentos de los títulos, precios de compra e incluso gravámenes hipotecarios. El problema de esta manera es que era tradicional y el proceso de ir a las oficinas locales y obtener toda la información era una pérdida de tiempo, pero hoy en día no es así. Los algoritmos informáticos ahora pueden revisar millones de documentos en segundos, revisando los valores de las propiedades, los niveles de deuda, las renovaciones de viviendas e incluso parte de la información personal del propietario.

En LoanSnap, un prestamista hipotecario con sede en San Francisco, la inteligencia artificial se utiliza en varios pasos del proceso hipotecario, desde encontrar el tipo de préstamo perfecto para un prestatario hasta encontrar el inversor adecuado para el préstamo.

Karl Jacob, director ejecutivo de LoanSnap dijo: “Primero se ingresa la información financiera del prestatario. Luego, el sistema toma toda esa información, la proyecta hacia el futuro y analiza miles y miles y miles de opciones. Este proceso incluye examinar diferentes métodos de pago de deudas y diferentes opciones de préstamos y esta es una de las primeras veces que la inteligencia artificial se ha convertido en algo que ayuda a los consumidores en lugar de perjudicar a los consumidores”.

Él dijo: “Estamos construyendo un modelo financiero para los solicitantes y mostrándoles exactamente cuánto dinero están perdiendo mensualmente y anualmente. Luego mostrándoles cómo podrían potencialmente solucionar ese problema y ahorrar dinero en el futuro de nuevo y en segundos”.

Jacob admite que casi todas las empresas afirman ahora utilizar la inteligencia artificial en algún aspecto, pero dijo que no todas la están aplicando en todo su potencial.

Él agregó: “El noventa y cinco por ciento es retórica, ¿verdad? Es un término popular. La gente se entusiasma con cosas como esa y dice: ‘Oh, sí, también usamos la inteligencia artificial’. La inteligencia artificial es en realidad máquinas que piensan y / o miran posibilidades que no se habrían considerado antes”.

Por lo tanto, la inteligencia artificial puede ser útil para los prestatarios, pero también parece el santo grial para los agentes inmobiliarios que buscan cotizaciones en el mercado inmobiliario ultra competitivo actual. La oferta de viviendas en venta ha alcanzado varios mínimos históricos desde el inicio de la pandemia, cuando la demanda de los compradores despegó repentinamente. Los agentes están desesperados por encontrar nuevos anuncios y la inteligencia artificial está proporcionando una nueva entrada.

Joseph Sirosh, director de tecnología de Compass una agencia inmobiliaria, dijo: “El agente tradicional tocaba las puertas de muchas casas. Ahora, la inteligencia artificial lo ayuda a encontrar las casas que tienen más probabilidades de venderse en los próximos 12 meses, y lo hace triangulando todos los datos asociados con la casa, como cuándo se vendió por última vez, cuánto tiempo ha ocupado el propietario la casa, qué tasa de venta de la casa en esa área en particular”.

“La inteligencia artificial categoriza toda la información para predecir qué vivienda se va a vender, por lo que el consultor puede contactar con el propietario, brindarle sus servicios y tener muchas más posibilidades”.

Sirosh dijo que los agentes de Compass tienen un 94% más de posibilidades de ganar una lista potencial a la que apuntan con IA que no. Supuestamente, los agentes pueden fijar un precio más exacto para la vivienda y orientar el marketing de manera más específica.

Para aquellos que buscan comprar una casa, todos los datos disponibles también pueden ayudarlos a encontrar exactamente lo que están buscando, en lugar de recorrer casa tras casa.

Usando la inteligencia artificial de Compass, pueden evaluar el precio de su propiedad en comparación con otras propiedades en el mercado, buscar tipos específicos de casas en ubicaciones ultra específicas, ingresar los pies cuadrados deseados de espacios interiores y exteriores y luego recibir alertas inmediatas cuando algo llega al mercado.

Zillow actualizó recientemente su popular precio de vivienda Zestimate”, afirmando que ahora usa redes neuronales o aprendizaje automático comparable a cómo funciona el cerebro.

Según un comunicado de Zillow: “En el caso del algoritmo Zestimate, el modelo de red neuronal correlaciona los hechos de la vivienda, la ubicación, las tendencias del mercado inmobiliario y el valor de la vivienda. Como resultado de esta actualización, el Zestimate ahora puede reaccionar más rápidamente a las condiciones dinámicas del mercado, proporcionando a los propietarios una estimación más precisa [predicción] del valor actual de una vivienda”.

Esta compañía actualmente está incorporando este nuevo aprendizaje en su negocio de compra de vivienda con oferta directa en efectivo, Zillow offers.

Hasta ahora, el Zestimate es una oferta inicial en efectivo en casi 900,000 hogares elegibles en 23 mercados.

Según el comunicado: “Con esta última actualización y una mayor precisión de Zestimate, la cantidad de hogares elegibles para una oferta en efectivo probablemente aumentará en un 30%”.

La inteligencia artificial no está haciendo nada que la investigación tradicional no pueda lograr, pero acelera el proceso de manera espectacular, lo que en un mercado ultra competitivo y en rápido movimiento, es crucial para estas empresas.

Sirosh dijo: “La inteligencia artificial le permite a usted ir a la dimensión de la conducción autónoma, que es la inteligencia artificial subcontrata el trabajo pesado que está asociado con una transacción inmobiliaria como los datos complejos, el cumplimiento, el papeleo, el hallazgo de la casa, la negociación, las ofertas. Creo que eso realmente hace que una transacción sea mucho más rápida. Es más simple y, a menudo, más barato”.

Él agregó: “Con esta velocidad, la inteligencia artificial puede conquistar el componente más humano de cualquier transacción inmobiliaria que es el estrés”.

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