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La tecnología “Big Data” está revolucionando la industria inmobiliaria

Autores: Jayesh Maganlal, director supremo de IT de la inmobiliaria Damac y Elvid Muslim, director supremo de datos de inmobiliaria Damac

La última encuesta de KPMG indica que está aumentando el número de empresas inmobiliarias que están adoptando la transformación digital. Este aumento es por la necesidad de una mejor eficiencia, reducción de costes y capacidades de la mejor toma de decisiones que ayudarán a la organización a ser más ágil para ofrecer mejores resultados, experiencias y satisfacción del cliente.

La mayoría de los altos ejecutivos encuestados de todo el mundo cree que el mayor impacto en la industria inmobiliaria a largo plazo incluye la inteligencia artificial (IA) y Big Data.

Una herramienta transformadora

En los últimos años, muchas aplicaciones de ciencia de datos (Data Science) y herramientas impulsadas por inteligencia artificial han transformado una amplia gama de empresas e industrias, incluido el sector inmobiliario. Los macrodatos, en pocas palabras, son enormes volúmenes de datos que pueden administrarse sistemáticamente para determinar tendencias o patrones que pueden aprovecharse para la toma de decisiones.

El uso de herramientas de Big Data, por ejemplo, puede ayudar a los promotores a evaluar mejor el potencial de los proyectos. También puede permitir que los agentes y corredores atiendan a los clientes de manera más eficiente. Incluso los compradores e inversores de viviendas pueden beneficiarse del Big Data en su toma de decisiones utilizando conjuntos de información libres de desorden y redundancia.

Aunque la capacidad de producir y manejar un gran volumen de datos es importante, pero igualmente es esencial tener la capacidad de convertir esos datos en información utilizable y fácil de usar.

Valorar las propiedades

En el negocio inmobiliario, una aplicación práctica en la que el análisis de datos se utiliza cada vez más es el desarrollo de valoraciones inmobiliarias más precisas. En nuestra industria, como saben la mayoría de nuestros agentes y corredores, fijar el precio de una propiedad correctamente cuando se introduce en el mercado lo es todo. Los macrodatos pueden ayudar a proporcionar información sobre miles de propiedades comparables, en lugar de solo unas pocas, y se pueden aprovechar para analizar las condiciones del mercado y los perfiles de los consumidores, entre muchos otros conjuntos de datos, para establecer los valores de las propiedades con mayor precisión.

La belleza de la analítica de datos es que puede ser predictiva. El seguimiento de las tendencias demográficas y laborales, por ejemplo, puede ayudar a los especialistas en marketing de desarrollos inmobiliarios a predecir el comportamiento del consumidor. Los datos se pueden utilizar para filtrar cientos o incluso miles de clientes potenciales. Incluso se puede aprovechar en el diseño y desarrollo de propiedades que sean adecuadas para una ubicación o segmento de mercado en particular.

También hay aplicaciones en el mercado que utilizan Big Data para permitir que los inversores inmobiliarios tomen decisiones informadas y pronostiquen las ganancias potenciales de una propiedad durante un período de tiempo particular, lo que elimina muchas conjeturas del proceso, lo que conduce a inversiones y retornos más sólidos.

La automatización aumenta la mano de obra

Otro aspecto de la transformación impulsada por Big Data que realmente ha mejorado la industria inmobiliaria es la automatización que implica el proceso. Anteriormente, la recopilación y comparación de puntos de datos se realizaba manualmente y era un proceso que requería mucha mano de obra. Ahora, las herramientas de inteligencia artificial están procesando millones de datos y convirtiéndolos en bits de información más útiles, mucho más rápido y con mayor precisión.

Los agentes inmobiliarios con el proceso automatizado ahora pueden centrarse en aspectos más importantes de su trabajo, como mejorar las relaciones con los clientes. Los promotores inmobiliarios, pueden adaptarse a los cambios en el mercado, armados con conjuntos de datos de calidad, con más eficiencia.

La empresa inmobiliaria Damac lleva muchos años emprendiendo una amplia gama de iniciativas de transformación digital que han mejorado nuestras operaciones y mejorado nuestro enfoque en el cliente. Uno de ellos es la innovación e implementación internas del lago de datos basado en la nube, que ahora permite a la empresa analizar y optimizar los tiempos de procesamiento de datos y garantiza que pueda ver de manera proactiva cualquier degradación en el tiempo de procesamiento. El marco de ingestión del lago de datos también nos ayuda a ingerir datos más rápido con menos esfuerzos requeridos y garantiza que los datos se conviertan más rápidamente en información. También ayuda a proporcionar visibilidad a los usuarios de datos, como cuándo se cargaron los datos por última vez, detectar anomalías en el tiempo de procesamiento de datos, número de registros y otros casos irregulares.

Ser pionero en el uso de la tecnología

Entre los primeros en adoptar las soluciones de aprendizaje automático cognitivo (cognitive machine learning) dentro de la industria se encuentra Damac, que adopta la tecnología de automatización robótica de procesos (RPA) en áreas centrales que incluyen finanzas, ventas y IT. Esto le ha permitido a la empresa reducir con éxito los costos operativos durante los últimos años, al mismo tiempo que mejora el servicio al cliente y el compromiso de los empleados, junto con la eficiencia de las funciones comerciales centrales.

Al igual que con todo lo que tiene que ver con los datos, los problemas de privacidad y seguridad pasan a primer plano. Las empresas inmobiliarias que utilizan herramientas de big data deben asegurarse de tener una fortaleza digital sólida que protegerá la información que tienen, para su propia ventaja competitiva y para proteger la integridad de la organización.

La industria inmobiliaria como el mundo entero, va en una sola dirección en lo que respecta al uso de datos. Las empresas deben utilizar los datos de manera eficiente, ética y eficaz. De lo contrario, pueden volverse obsoletos y perderán su lugar.

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